博客
关于我
大数据面试题百日更新_Hive专题(Day13)
阅读量:738 次
发布时间:2019-03-21

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Hive与传统数据库(如MySQL/Oracle)的主要区别在于以下几个方面:

一、查询语言的差异

Hive采用的是扩展的HQL( Hive Query Language)语言,而传统数据库通常使用SQL(Structured Query Language)语言。HQL底层基于SQL,但具有更高的扩展性和灵活性,支持更多复杂的数据操作。

二、数据存储的独特之处

与传统数据库(如MySQL等)不同,Hive并不直接存储数据在本地文件系统或直接访问设备,而是将数据抽象化地存储在HDFS分布式文件系统中。这使得Hive可以处理海量数据,并支持离线计算。

三、执行方式的特点

Hive采用MapReduce框架来执行查询,而传统数据库通常依赖数据库引擎的直接执行器。这种分式执行方式使得Hive在处理大量数据时更加高效,尤其在数据规模较大时展现出优势。

四、性能与复杂度的比较

虽然Hive支持复杂的查询,但由于其主要基于MapReduce框架,执行延迟较高,同时在大数据量处理时优势明显。相比而言,传统数据库(如 MySQL)在查询优化和索引支持上更加成熟,具有较低的执行延迟。

五、扩展性与可部署性

Hive设计时充分考虑了分布式架构支持扩展,适合大规模集群环境,而传统数据库如 MySQL/Oracle在高雅 tranny的规模能力和扩展性方面有固定的限制,需要依靠第三方工具进行扩展或维护。

总结

Hive与传统数据库的主要区别体现在查询语言、数据存储方式、执行机制以及性能特性等多个方面。选择哪种方案更合适,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

转载地址:http://kfqgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL中UPDATE语句的神奇技巧,让你操作数据库如虎添翼!
查看>>
Mysql中varchar类型数字排序不对踩坑记录
查看>>
MySQL中一条SQL语句到底是如何执行的呢?
查看>>
MySQL中你必须知道的10件事,1.5万字!
查看>>
MySQL中使用IN()查询到底走不走索引?
查看>>
Mysql中使用存储过程插入decimal和时间数据递增的模拟数据
查看>>
MySql中关于geometry类型的数据_空的时候如何插入处理_需用null_空字符串插入会报错_Cannot get geometry object from dat---MySql工作笔记003
查看>>
mysql中出现Incorrect DECIMAL value: '0' for column '' at row -1错误解决方案
查看>>
mysql中出现Unit mysql.service could not be found 的解决方法
查看>>
mysql中出现update-alternatives: 错误: 候选项路径 /etc/mysql/mysql.cnf 不存在 dpkg: 处理软件包 mysql-server-8.0的解决方法(全)
查看>>
Mysql中各类锁的机制图文详细解析(全)
查看>>
MySQL中地理位置数据扩展geometry的使用心得
查看>>
Mysql中存储引擎简介、修改、查询、选择
查看>>
Mysql中存储过程、存储函数、自定义函数、变量、流程控制语句、光标/游标、定义条件和处理程序的使用示例
查看>>
mysql中实现rownum,对结果进行排序
查看>>
mysql中对于数据库的基本操作
查看>>
Mysql中常用函数的使用示例
查看>>
MySql中怎样使用case-when实现判断查询结果返回
查看>>
Mysql中怎样使用update更新某列的数据减去指定值
查看>>
Mysql中怎样设置指定ip远程访问连接
查看>>