博客
关于我
大数据面试题百日更新_Hive专题(Day13)
阅读量:738 次
发布时间:2019-03-21

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Hive与传统数据库(如MySQL/Oracle)的主要区别在于以下几个方面:

一、查询语言的差异

Hive采用的是扩展的HQL( Hive Query Language)语言,而传统数据库通常使用SQL(Structured Query Language)语言。HQL底层基于SQL,但具有更高的扩展性和灵活性,支持更多复杂的数据操作。

二、数据存储的独特之处

与传统数据库(如MySQL等)不同,Hive并不直接存储数据在本地文件系统或直接访问设备,而是将数据抽象化地存储在HDFS分布式文件系统中。这使得Hive可以处理海量数据,并支持离线计算。

三、执行方式的特点

Hive采用MapReduce框架来执行查询,而传统数据库通常依赖数据库引擎的直接执行器。这种分式执行方式使得Hive在处理大量数据时更加高效,尤其在数据规模较大时展现出优势。

四、性能与复杂度的比较

虽然Hive支持复杂的查询,但由于其主要基于MapReduce框架,执行延迟较高,同时在大数据量处理时优势明显。相比而言,传统数据库(如 MySQL)在查询优化和索引支持上更加成熟,具有较低的执行延迟。

五、扩展性与可部署性

Hive设计时充分考虑了分布式架构支持扩展,适合大规模集群环境,而传统数据库如 MySQL/Oracle在高雅 tranny的规模能力和扩展性方面有固定的限制,需要依靠第三方工具进行扩展或维护。

总结

Hive与传统数据库的主要区别体现在查询语言、数据存储方式、执行机制以及性能特性等多个方面。选择哪种方案更合适,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

转载地址:http://kfqgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql-EXPLAIN
查看>>
mysql-group_concat
查看>>
MySQL-redo日志
查看>>
MySQL-【1】配置
查看>>
MySQL-【4】基本操作
查看>>
Mysql-丢失更新
查看>>
Mysql-事务阻塞
查看>>
Mysql-存储引擎
查看>>
mysql-开启慢查询&所有操作记录日志
查看>>
MySQL-数据目录
查看>>
MySQL-数据页的结构
查看>>
MySQL-架构篇
查看>>
MySQL-索引的分类(聚簇索引、二级索引、联合索引)
查看>>
Mysql-触发器及创建触发器失败原因
查看>>
MySQL-连接
查看>>
mysql-递归查询(二)
查看>>
MySQL5.1安装
查看>>
mysql5.5和5.6版本间的坑
查看>>
mysql5.5最简安装教程
查看>>
mysql5.6 TIME,DATETIME,TIMESTAMP
查看>>