博客
关于我
大数据面试题百日更新_Hive专题(Day13)
阅读量:738 次
发布时间:2019-03-21

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Hive与传统数据库(如MySQL/Oracle)的主要区别在于以下几个方面:

一、查询语言的差异

Hive采用的是扩展的HQL( Hive Query Language)语言,而传统数据库通常使用SQL(Structured Query Language)语言。HQL底层基于SQL,但具有更高的扩展性和灵活性,支持更多复杂的数据操作。

二、数据存储的独特之处

与传统数据库(如MySQL等)不同,Hive并不直接存储数据在本地文件系统或直接访问设备,而是将数据抽象化地存储在HDFS分布式文件系统中。这使得Hive可以处理海量数据,并支持离线计算。

三、执行方式的特点

Hive采用MapReduce框架来执行查询,而传统数据库通常依赖数据库引擎的直接执行器。这种分式执行方式使得Hive在处理大量数据时更加高效,尤其在数据规模较大时展现出优势。

四、性能与复杂度的比较

虽然Hive支持复杂的查询,但由于其主要基于MapReduce框架,执行延迟较高,同时在大数据量处理时优势明显。相比而言,传统数据库(如 MySQL)在查询优化和索引支持上更加成熟,具有较低的执行延迟。

五、扩展性与可部署性

Hive设计时充分考虑了分布式架构支持扩展,适合大规模集群环境,而传统数据库如 MySQL/Oracle在高雅 tranny的规模能力和扩展性方面有固定的限制,需要依靠第三方工具进行扩展或维护。

总结

Hive与传统数据库的主要区别体现在查询语言、数据存储方式、执行机制以及性能特性等多个方面。选择哪种方案更合适,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。

转载地址:http://kfqgz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mariadb multi-source replication(mariadb多主复制)
查看>>
MariaDB的简单使用
查看>>
MaterialForm对tab页进行隐藏
查看>>
Member var and Static var.
查看>>
memcached高速缓存学习笔记001---memcached介绍和安装以及基本使用
查看>>
memcached高速缓存学习笔记003---利用JAVA程序操作memcached crud操作
查看>>
Memcached:Node.js 高性能缓存解决方案
查看>>
memcache、redis原理对比
查看>>
memset初始化高维数组为-1/0
查看>>
Metasploit CGI网关接口渗透测试实战
查看>>
Metasploit Web服务器渗透测试实战
查看>>
MFC模态对话框和非模态对话框
查看>>
Moment.js常见用法总结
查看>>
MongoDB出现Error parsing command line: unrecognised option ‘--fork‘ 的解决方法
查看>>
mxGraph改变图形大小重置overlay位置
查看>>
MongoDB可视化客户端管理工具之NoSQLbooster4mongo
查看>>
Mongodb学习总结(1)——常用NoSql数据库比较
查看>>
MongoDB学习笔记(8)--索引及优化索引
查看>>
mongodb定时备份数据库
查看>>
mppt算法详解-ChatGPT4o作答
查看>>